|
VGTU talpykla >
Fundamentinių mokslų fakultetas / Faculty of Fundamental Sciences >
Konferencijų straipsniai >
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://dspace.vgtu.lt/handle/1/754
|
| Title: | Apgavysčių aptikimo būdai draudimo dalykinėje srityje |
| Other Titles: | Fraud prevention in insurance sector |
| Authors: | Mecuta, Artūras
Vasilecas, Olegas |
| Keywords: | apgavysčių aptikimo būdai
draudimas
neuronų tinklai
Bajeso tinklai
ontologija
sprendimų medis
verslo taisyklės |
| Issue Date: | 2011 |
| Publisher: | Leidykla "Technika" |
| Citation: | Mecuta, A.; Vasilecas, O. 2011. Apgavysčių aptikimo būdai draudimo dalykinėje srityje, iš 14-osios Lietuvos jaunųjų mokslininkų konferencijos „Mokslas – Lietuvos ateitis“ 2011 metų teminės konferencijos Informatikos sekcijos straipsnių rinkinys. ISBN 978-9955-28-834-3. |
| Series/Report no.: | JMK 14; |
| Abstract: | Nagrinėjama apgavysčių aptikimo problema draudimo dalykinėje srityje. Išanalizuota susijusi literatūra apie eksperimentinius ir teorinius darbus, atliekamus nagrinėjamoje srityje. Aprašyti egzistuojantys metodai, kuriais grindžiamas apgavysčių aptikimas, ir išanalizuoti jų pagrindiniai trūkumai. Nustatyta, kad efektyviausia apsauga pasiekiama naudojant duomenų gavybos technologijas ir taisyklėmis grįstą metodą. Pasirinktas taisyklėmis grįstas metodas buvo patobulintas ir pasiūlytas apgavysčių aptikimo sistemos naujas komponentas. Sujungus pasiūlytą dinaminių taisyklių generavimą, sąlygų tikrinimą, priskyrimą atsakingiems asmenims bei įtartinų atvejų kaupimą draudimo informacinėje sistemoje galima padidinti apsaugą nuo galimų apgavysčių. |
| Description: | Abstract. The problem of frauds in insurance sector is examined. Overview of experimental and theoretical work was done. Existing methods to fight with fraud specified with their main weaknesses. The most effective methods for fraud prevention was selected. After analysis found that the most effective protection is achieved by using data mining techniques and rules-based method. Selected rules-based method has been improved and fraud detection module was proposed. The combination of dynamic generation of rules, condition based check, assignment of responsible experts and suspected cases saving can lead to the reliable protection of information system against possible fraud.
Keywords: fraud prevention, insurance, ontology, decision tree, business rules. |
| URI: | http://dspace1.vgtu.lt/handle/1/754 |
| ISBN: | 978-9955-28-834-3 |
| ISSN: | 2029-7149 |
| Appears in Collections: | Konferencijų straipsniai
|
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
|
