VGTU talpykla > Fundamentinių mokslų fakultetas / Faculty of Fundamental Sciences > Moksliniai straipsniai / Research articles >

Lietuvių   English
Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.vgtu.lt/handle/1/824

Title: Botnet Propagation via Public Websited Detection Algorithm
Authors: Juknius, Jonas
Čenys, Antanas
Keywords: botnet
malware
DDoS
network and information security
kenksmingas programinis kodas
tinklų ir informacijos saugumas
Issue Date: 2011
Publisher: Vilniaus Gedimino technikos universitetas
Citation: Juknius, J.; Čenys, A. 2011. Botnet Propagation via Public Websited Detection Algorithm, Mokslas – Lietuvos ateitis [Science – Future of Lithuania] 3(1): 33–36. doi:10.3846/mla.2011.007
Abstract: The networks of compromised and remotely controlled computers (bots) are widely used in many Internet fraudulent activities, especially in the distributed denial of service attacks. Brute force gives enormous power to bot masters and makes botnet traffic visible; therefore, some countermeasures might be applied at early stages. Our study focuses on detecting botnet propagation via public websites. The provided algorithm might help with preventing from massive infections when popular web sites are compromised without spreading visual changes used for malware in botnets.
Description: Santrauka lietuvių kalba. Nagrinėjamas kenksmingo programinio kodo, valdomo paveiktų kompiuterių (Botnet) tinklų, susidarymas, plitimas ir jų sukuriamos grėsmės tinklų ir informacijos saugumui bei elektroninėms paslaugoms. Viešų interneto tinklalapių pažeidžiamumas, nepakankama priežiūra ir administravimo spragos sudaro prielaidas jiems tapti didžiausiais kenksmingo programinio kodo platinimo židiniais. Interneto tinklalapiais tolimesnių atakų kūrimui piktavaliai sėkmingai naudojasi nuo ankstyvųjų Botnet apraiškų, tačiau galimybės tam naudoti aktyviai lankomus, populiarius ir net valstybinio sektoriaus tinklalapius, sukuria grėsmes įtakoti pasitikėjimą jais įgavusius asmenis. Aprašomas algoritmas ir metodas, įgalinantis aptikti ankstyvą Botnet tinklo formavimo stadiją viešuose tinklalapiuose.
URI: http://dspace1.vgtu.lt/handle/1/824
ISSN: 2029-2341 print
2029-2252 online
Appears in Collections:Moksliniai straipsniai / Research articles

Files in This Item:

File Description SizeFormat
33-36_Juknius.pdf227.25 kBAdobe PDFView/Open

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

 

Valid XHTML 1.0! DSpace Software Copyright © 2002-2010  Duraspace - Feedback